Allen-Bradley E300 elektronski preobremenitveni rele

Allen-Bradley E300 je nova družina elektronskih preobremenitvenih relejev za motorske zagone z vgrajenim vodilom Ethernet/IP.

V napravo je že vgrajeno Ethernet stikalo (2x RJ45 priključek), kar omogoča enostavno povezovanje večjega števila motorskih zagonov v omrežje.  Preko Ethernet/IP povezave lahko nadrejeni krmilnik vklopi kontaktor, menja smer motorja, resetira napako ali pa samo spremlja delovne parametre motorja.E300 se lahko uporablja v kombinaciji z IEC kontaktorji  (kot je Allen-Bradley tip 100C) ali samostojno (montaža na DIN letev).

Elektronski preobremenitveni releji uspešno nadomeščajo klasične »bimetale«, saj jih lahko bolje prilagodimo karakteristiki motorja in bremena, kar pomeni manj nepotrebnih izpadov in zanesljiv izklop, ko je to res potrebno  – npr. pri: preobremenitvi, podobremenitvi, blokiranju motorja, izpadu faze, obrnjenem zaporedju faz, prenapetosti, podnapetosti, fazni neuravnovešenosti, napaki ozemljitve, visoki temperaturi termistorja (PTC) in drugih dogodkih.

Osnovni podatki so:

  • Tokovno območje  0.5 … 200A
  • Razred nastavljiv  5 … 30
  • 6 vhodov, 3 izhodi (snemljive I/O sponke), 24VDC ali 230VAC
  • Avtomatski ali ročni reset
  • Natančnost merjenja toka ±2%
  • LED indikacija delovanja in napake
  • E300 meri sledeče parametre:
  • Tok po posamezni fazi (True RMS, v A in %FLA)
  • Povprečni tok (True RMS, v A in %FLA)
  • % termične obremenitve
  • % fazne neuravnovešenosti
  • Ozemljitveni tok

Zapisuje pa si (v interni pomnilnik):

  • Časovno značko zadnjih 5 izpadov
  • Časovno značko zadnjih 5 opozoril
  • Delovne ure
  • Število vklopov motorja
  • Čas do nastopa preobremenitve (v sekundah)
  • Čas do ponovnega vklopa po izpadu
  • Stanje meritev v trenutku izpada

TEHNA d.o.o.

Tel.: 01 280 17 50

www.tehna.si 

Več o članku

Sorodni članki

Zadnji članki

test2

test1 test2 test3

test

test1 test2 test3

Svet mehatronike 49

Ste se kdaj vprašali, kako lahko žuželke potujejo tako daleč izven svojega gnezda in še vedno najdejo pot? Odgovor na to vprašanje ni pomemben le za biologijo, temveč tudi za izdelavo umetne inteligence za majhne avtonomne robote. Raziskovalce TU Delft, ki se ukvarjajo z droni, so navdihnile biološke ugotovitve o tem, kako mravlje vizualno prepoznavajo svoje okolje in ga kombinirajo s štetjem svojih korakov, da se varno vrnejo domov.

Želite biti na tekočem z najnovejšimi novicami?

Radi bi vas slišali! Prosimo, izpolnite svoje podatke in ostali bomo v stiku. Tako preprosto je!