SCHUNK SLD – linearna direktna os

MB-NAKLO d.o.o.
Pripravil: Andraz Zupan

Električni pogon je sestavljen iz primarnega dela (motorna tuljava) in sekundarnega dela (permanentni magneti).

Faza in amplituda uporabljenega električnega toka se regulirata v krmilniku. Odvisno od aplikacije, to premakne profil, opremljen z magneti v gibanje ali premakne drsnike osi.

Splošne informacije o seriji
Vodenje: Tirnica

Pogon: Linearni neposredni pogon, ki temelji na 3-faznem, elektronsko komutiranem in trajno vzbujenem AC sinhronem linijskem motorju

Sistem za merjenje hoda: Brezkontaktni, magnetni merilni sistem z inkrementalnim in absolutnim različice; na voljo z 1Vss, HIPERFACE®, HIPERFACE DSL®, in vmesniki DRIVE-CLiQ. Na voljo so tudi drugi vmesniki na zahtevo.

Profil: Aluminijasti ekstrudirani profil s profiliranim vodnikom

Drsnik: drsnik iz aluminija, primarni del in merilni sistem neposredno integrirana bralna glava

Obseg dobave: Paket pribora s centrirnimi tulci in priročnik za montažo in uporabo z izjavo o ustanovitvi

Krmilnik pogona: Bosch Rexroth Indra Drive in Siemens. Serijsko podprte pogonske krmilne enote SINAMICS. Ustrezni parametri so na voljo za prenos na schunku.com. Drugi proizvajalci po naročilu.

Garancija: 24 mesecev
Natančnost ponavljanja: opredeljena kot razpršenost tarče položaj po 100 zaporednih ciklih pozicioniranja pod stalni pogoji.

Okoljski pogoji: Moduli so namenjeni predvsem za uporabo v čistih okoljskih pogojih. Upoštevajte, da se življenjska doba modulov lahko skrajša, če se uporabljajo v težkih okoljskih razmerah in tega SCHUNK ne more prevzeti odgovornost v takih primerih. Kontaktirajte nas za pomoč.

Postavitev ali kontrolni izračun: preverjanje dimenzioniranja izbrane enote je potrebna, saj je lahko sicer preobremenitev kot rezultat.

andraz.zupan@mb-naklo.si
GSM: 040 253 500
www.mb-naklo.si

Sorodni članki

Zadnji članki

test2

test1 test2 test3

test

test1 test2 test3

Svet mehatronike 49

Ste se kdaj vprašali, kako lahko žuželke potujejo tako daleč izven svojega gnezda in še vedno najdejo pot? Odgovor na to vprašanje ni pomemben le za biologijo, temveč tudi za izdelavo umetne inteligence za majhne avtonomne robote. Raziskovalce TU Delft, ki se ukvarjajo z droni, so navdihnile biološke ugotovitve o tem, kako mravlje vizualno prepoznavajo svoje okolje in ga kombinirajo s štetjem svojih korakov, da se varno vrnejo domov.

Želite biti na tekočem z najnovejšimi novicami?

Radi bi vas slišali! Prosimo, izpolnite svoje podatke in ostali bomo v stiku. Tako preprosto je!